几条EF core性能优化，让你程序健步如飞

1. 使用 EF.Functions.xxx 进行查询

1.1 使用 EF.Functions.Like 进行模糊查询要比 StartsWith、Contains 和 EndsWith 方法生成的 SQL 语句性能更优。

Contains 语句，生成的 sql 为：

var data3 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => u.userName.Contains("p")).ToList();

用的是 charindex

EF.Functions.Like 语句生成的 sql 为：（Like 搭配 SQL 查询的通配符使用）

  var data1 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => EF.Functions.Like(u.userName, "%p%")).ToList();
  //或者
  var data2 = (from p in dbContext.T_UserInfor
               where EF.Functions.Like(p.userName, "%p%")
               select p).ToList();

用的是 Like

PS：在传统的.Net 中，还有种用法 SqlMethods，详见：https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/11805980.html

1.2. 还有 EF.Functions.DateDiffDay (DateDiffHour、DateDiffMonth),求天、小时、月之间的数量

PS：在 EF Core 中 StartsWith、Contains 和 EndsWith 模糊查询实际分别被解析成为 Left、CharIndex 和 Right，而不是 Like,而 EF.Functions.Like 会解析成 Like 语句。

详见：https://www.cnblogs.com/tdfblog/p/entity-framework-core-like-query.html

2. 添加 Z.EntityFramework.Plus.EFCore 依赖使用一些特殊的语法

这个是免费的，但 Z.EntityFramework.Plus 的一些批量数据操作的包是收费的

EFCore 删除必须先查询再删除，优化后可直接删除：

context.User.Where(t => t.Id == 100).Delete();

优化更新语句：

context.User.Where(t => t.Id == 4).Update(t =>new User() { NickName = "2224114" ,Phone = "1234"} );

3. 正确使用 Find(id=10)来代替 FirstOrDefault(t=>t.id=10)

Find 会优先查询缓存，当前面已经查询过这条数据的时候使用，而 FirstOrDefault 每次都会查询数据库；当 id=10 的数据被修改之后，find 查出的数据是新数据。

4. 禁用实体追踪

当我们从数据库中查询出数据时，上下文就会创建实体快照，从而追踪实体。在调用 SaveChanges 时，实体有任何更改都会保存到数据库中。

但是当我们只需要查询出实体而不需要修改时（只读），实体追踪就没有任何用途了。这时我们就可以调用 AsNoTracking 获取非追踪的数据，这样可以提高查询性能。具体代码如下：

var users = db.Users.AsNoTracking().ToList();

注：如果是多表查询可以在查询前

db.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;